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可分析事件
納入趨勢計算的封鎖與檢舉事件
Civic Signal Observatory
留友封觀測站試著用匿名聚合資料來回答這個問題
依《個人資料保護法》,本站僅呈現匿名聚合統計與現象觀察,不公開使用者帳號 ID 或個別貼文連結。
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可分析趨勢與來源活躍狀態的時間範圍不同,兩者不可直接相加。
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可分析事件
納入趨勢計算的封鎖與檢舉事件
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重複出現帳號
在高熱度、重複轉傳的樣本中被封鎖或檢舉的帳號數,不是實際真人數
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可分析來源
已進入可分析批次的來源數
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可分析批次
已通過整理,可用於趨勢與分類呈現
使用者檢舉事件依 Threads 原生檢舉流程整理;同義或歷史路徑差異會合併標示。
匿名事件量、封鎖、檢舉與來源數的時間序列。具名外部事件與社群內生高熱議題另列於下方卡片。
把「新聞事件可對照的討論」和「站內自己燒起來的討論」分開看。目前這裡只做時間與話題對照;是否有人刻意帶風向,需要更多操作跡象證據。
信號計算方式、門檻定義、資料限制
內容整理中,等資料定義與呈現方式修正後再公開。
每月公開摘要,適合媒體與研究者引用
內容整理中,等資料校正與月報格式穩定後再公開。